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Qui la mia newsletter Corrente.
1- Uscirà GPT4 e, se il passaggio da GPT3 a GPT4 sarà di pari portata rispetto a quello da GPT2 a GPT3, sarà una rivoluzione enorme.
2- Microsoft, che nel 2019 aveva investito 1 miliardo in OpenAi e possiede GitHub e VALL-E, sarà uno dei protagonisti del settore I.A.G. oltre al fatto che GPT sarà in Word, Bing, Outlook e simili.
3- Il “Prompt Designer”, ovvero un professionista in grado di scrivere prompt per generare testi e immagini, sarà un lavoro sempre più richiesto.
4- OpenAI supererà i 30 miliardi di valutazione e passerà da qualche decina di milioni di fatturato a qualche miliardo.
5- L’I.A.G. sarà sempre più facile da usare, ma anche più costosa e regolamentata.
6- Grazie a tecnologie come VALL-E l’I.A.G. sarà in grado di parlare come un umano.
7- Si inasprirà la sfida (Microsoft + OpenAI) vs (Google + DeepMind) per il dominio del mercato dell’I.A.G.
8- I processi di fine-tuning per allenare l’I.A.G. saranno più immediati.
9- Gli investimenti in Startup che utilizzano o sono basate su I.A.G. cresceranno ulteriormente.
10- L’I.A.G. sarà un elemento chiave di molti, se non tutti, i software.
11- Nasceranno due tipologie di creatività: una “Made By Human”, più di qualità e una “Made by Robot”, più di quantità.
12- Smetteremo di citare l’I.A.G., la useremo e basta.
13- Alcuni lavori creativi (fotografo, illustratore e copywriter…) dovranno re-inventare la propria professione per rimanere dentro il mercato.
14- L’I.A.G. “democratizzerà” molti servizi un tempo meno accessibili. Tutti potranno avere un coach, o uno psicologo o un trainer o un assistente personale disponibile 24/7, a patto che sia virtuale.
15- Il DeepFake sarà sempre più diffuso e ci metterà davanti alla necessità di domandarci sempre se quello che stiamo vedendo sia reale.
16- L’I.A.G. dovrà guadagnarsi credibilità e fiducia, migliorando la trasparenza dei suoi processi e la veridicità dei suoi output.
17- L’Etica avrà un peso sempre più rilevante nell’I.A.G.
18- Più I.A.G. ci sarà più energia pulita servirà per alimentarla e allenarla.
19- Più persone useranno l’I.A.G. più questa dovrà essere sicura per evitare attacchi informatici o manipolazioni delle informazioni.
20- Se il 2021 è stato l’anno della generazione dei testi, il 2022 quello delle immagini, il 2023 sarà quello della generazione dei video.
21- L’Augmented Working (lavoro di umani + I.A.G. insieme) continuerà a crescere, soprattutto per i lavori creativi.
22- Grazie all’I.A.G. potremo creare esperienze e servizi sempre più personalizzati sul singolo utente, soprattutto nel Gaming, nell’Editoria e nell’Entertainment.
23- In sintesi: L’I.A.G. rivoluzionerà le nostre vite personali e professionali. E questo è solo l’inizio.
In sintesi: L’I.A.G. rivoluzionerà le nostre vite personali e professionali. E questo è solo l’inizio.
Ed ora… 23 cose che GPT si aspetta dall’Intelligenza Artificiale Generativa per il 2023:
1. Gli assistenti AI diventeranno sempre più competenti nel generare la risposta giusta nelle conversazioni: Gli assistenti AI saranno in grado di generare conversazioni naturali e contestualmente pertinenti, con l’aiuto di strumenti di elaborazione del linguaggio naturale.
2. Le aziende utilizzeranno l’IA generativa per progettare più velocemente i prodotti: Gli algoritmi di IA generativa consentiranno alle aziende di progettare rapidamente nuovi prodotti partendo da specifiche e idee, riducendo drasticamente i tempi di sviluppo dei prodotti.
3. L’IA generativa consentirà un marketing più efficiente sui motori di ricerca: L’IA generativa sarà utilizzata per creare campagne di marketing sui motori di ricerca più efficienti, ottimizzando il targeting degli annunci pubblicitari ai potenziali clienti.
4. Elaborazione del linguaggio naturale per il servizio clienti: L’intelligenza artificiale generativa consentirà ai rappresentanti del servizio clienti di generare rapidamente risposte alle richieste dei clienti e alle domande più comuni, migliorando notevolmente l’assistenza ai clienti.
5. Traduzione da immagine a immagine: L’intelligenza artificiale generativa sarà utilizzata per applicare effetti visivi e trasformazioni alle immagini, creando immagini di alta qualità da semplici schizzi o foto.
6. L’IA generativa faciliterà la produzione musicale: Gli algoritmi di IA generativa consentiranno ai produttori musicali di creare rapidamente nuovi brani musicali con l’aiuto di reti neurali artificiali.
7. L’IA generativa guiderà l’innovazione nell’assistenza sanitaria: L’IA generativa sarà utilizzata per creare nuovi farmaci e trattamenti, migliorando notevolmente i risultati sanitari.
8. L’IA generativa perfezionerà l’elaborazione del linguaggio naturale: Gli algoritmi di IA generativa saranno utilizzati per aumentare le capacità di elaborazione del linguaggio naturale, rendendo possibile la generazione di risposte più accurate e sensibili al contesto.
9. L’IA generativa cambierà il modo in cui interagiamo con il mondo: L’IA generativa ci permetterà di interagire con l’ambiente circostante in modi nuovi, creando esperienze inedite nei giochi, nell’intrattenimento e nella vita quotidiana.
10. L’IA generativa creerà nuovi tipi di lavoro: Gli algoritmi di IA generativa creeranno nuovi tipi di lavoro, come sviluppatori di algoritmi, amministratori di sistemi di IA e assistenti di IA.
11. Arte generata dall’IA: Gli algoritmi di IA generativa saranno utilizzati per creare opere d’arte originali, superando i limiti di ciò che può essere prodotto solo con gli algoritmi.
12. Traduzione automatica: Gli algoritmi di IA generativa tradurranno rapidamente il testo da una lingua all’altra, rendendo la comunicazione più semplice ed efficiente.
13. Riconoscimento e prevenzione dei furti: L’intelligenza artificiale generativa sarà utilizzata per riconoscere e prevenire i tentativi di furto, rendendo più facile cogliere i criminali sul fatto.
14. Video generati dall’intelligenza artificiale: L’intelligenza artificiale generativa consentirà di creare rapidamente video generati dall’intelligenza artificiale, che potranno essere utilizzati per scopi di marketing e di intrattenimento.
15. Miglioramento dei sistemi di raccomandazione: Gli algoritmi di IA generativa saranno utilizzati per creare sistemi di raccomandazione migliori, fornendo agli utenti suggerimenti personalizzati su prodotti e servizi.
16. L’IA generativa creerà nuovi tipi di intrattenimento: Gli algoritmi di IA generativa saranno utilizzati per creare esperienze di intrattenimento uniche e coinvolgenti, come la realtà virtuale e i giochi di realtà aumentata.
17. Narrazione generata dall’IA: L’IA generativa ci permetterà di generare storie utilizzando l’IA, creando esperienze uniche e personalizzate in base alle preferenze dell’utente.
18. Musica potenziata dall’intelligenza artificiale: Gli algoritmi di IA generativa saranno utilizzati per creare musica potenziata dall’IA, rendendo più facile la creazione di composizioni complesse e stratificate con il minimo sforzo.
19. Progettazione automatizzata dei giochi: Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa consentiranno ai progettisti di giochi di creare rapidamente nuovi giochi utilizzando l’intelligenza artificiale, riducendo drasticamente il tempo e l’impegno necessari per sviluppare un gioco.
20. Diagnosi medica assistita dall’IA: L’intelligenza artificiale generativa sarà utilizzata per diagnosticare in modo rapido e accurato le condizioni mediche, rendendo più facile individuare le malattie nelle loro fasi iniziali.
21. L’IA generativa faciliterà la creazione automatizzata di documenti legali: Gli algoritmi di IA generativa saranno utilizzati per creare documenti legali, come contratti e accordi, facendo risparmiare tempo e denaro alle aziende.
22. Segmentazione automatica dei clienti: Gli algoritmi di IA generativa saranno utilizzati per segmentare accuratamente i clienti, consentendo alle aziende di adattare i loro prodotti e servizi a diversi gruppi di clienti.
23. Ottimizzazione automatizzata dei processi: Gli algoritmi di IA generativa saranno utilizzati per ottimizzare i processi delle aziende, come la gestione della catena di approvvigionamento e il controllo delle scorte, migliorando l’efficienza e riducendo i costi.